De toekomst begint hier! Klaar om NXP te vergezellen? Word onderdeel van een dynamisch Product Engineering team dat werkt aan producten die een van de megatrends in de evolutie naar sterk geautomatiseerde voertuigen aandrijven. NXP biedt sensor- en verwerkingstechnologie die alle aspecten van de veilige verbonden auto's van vandaag en de autonome auto's van morgen aandrijft. De productlijn In-Vehicle Networking omvat CAN, LIN, Flexray en Ethernet-oplossingen, die communicatie binnen architecturen mogelijk maken die zijn ontworpen voor veilige en hyper-verbonden autonome voertuigen.

Het Team

Je maakt deel uit van ons productontwikkelingsteam, Productlijn In-Vehicle Networking, in Nijmegen, Nederland, dat zich inspant om de beste producten op tijd op de markt te brengen, terwijl we de reputatie van ons merk voor leiderschap in totale kwaliteit tegen optimale kosten waarborgen. Als stagiair Product Engineering bevind je je in een centrale positie in de ontwikkeling van nieuwe IC-producten. Je werkt samen met alle disciplines die nodig zijn om een IC te ontwerpen en met verschillende externe teams om het voor massaproductie voor te bereiden. Er is veel ruimte voor nieuwe ideeën en innovaties, en je zult worden ondersteund om een voortdurende focus op ontwikkeling, coaching en het creëren van een ondersteunende omgeving vanuit je team te hebben.

Verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en evalueren van een anomaliedetectieaanpak voor machine learning-modellen om te bepalen of binnenkomende gegevens en modelvoorspellingen betrouwbaar zijn voordat verdere verwerking plaatsvindt.
• Analyseren van grootschalige datasets om out-of-distribution gedrag, dataverschuivingen en inconsistenties tussen invoer en modeluitvoer te identificeren.
• Ontwerpen en kalibreren van een anomalie scoringmechanisme en beslissingsdrempels, waarbij de gevoeligheid van detectie in balans wordt gebracht met de praktische beoordelingscapaciteit in een productieomgeving.
• Valideren van de oplossing met historische gegevens, inclusief simulatie of injectie van anomalieuze scenario's waar nodig.
• Samenwerken met cross-functionele teams (bijv. engineering en data science) om relevante anomalietypen te definiëren, modelgedrag te interpreteren en inzichten om te zetten in praktische besluitvormingsworkflows.
• Documenteren van de methodologie, validatieresultaten en aanbevolen drempels op een duidelijke en gestructureerde manier die geschikt is voor stage- en scriptieopdrachten.

Wat bieden wij jou

• Een geweldige kans om je vaardigheden (technisch, soft skills, communicatie, enz.) te ontwikkelen.
• Ervaring opdoen in een multinationale en diverse omgeving.
• Mogelijkheid om deel uit te maken van NXP's Young Professional Talent Pool.
• Werken aan echte opdrachten die bijdragen aan de doelstellingen van NXP.

Jouw Profiel

• Masterstudent met een major in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Statistiek of een nauw verwant kwantitatief vakgebied. Een minor of aanvullende cursussen in Toegepaste Wiskunde is een pluspunt.
• Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met data-analyse of machine learning-workflows.
• Solide basis in statistiek, anomaliedetectie, out-of-distribution detectie of analyse van distributieverschuiving.
• Comfortabel in het vertalen van analytische resultaten naar praktische engineeringbeslissingen en samenwerken met cross-functionele technische belanghebbenden.
• Interesse in halfgeleider testdata, productieanalyse en het implementeren van betrouwbare ML-oplossingen in een industriële omgeving.
• Beschikbaar voor een stage die kan worden gecombineerd met een scriptieproject.

Duur

Dit is een fulltime/parttime stage (20/40 uur per week) met een duur van 6 maanden of langer. De opdracht kan geschikt zijn als scriptie-/afstudeerproject. Houd er rekening mee dat je geregistreerd moet zijn als student gedurende de gehele periode om in aanmerking te komen voor een stage/werkstudentenopdracht.

Sollicitatieproces

Als je enthousiast bent over deze kans, nodigen we je van harte uit om te solliciteren! Na een screening op basis van je profiel kun je een video-interview verwachten met onze Talent Acquisition Consultant, gevolgd door gesprekken met het bedrijf.

Wat kun je verwachten?

Ontwikkelingsmogelijkheden: We geloven dat een belangrijk onderdeel van het laten groeien van ons bedrijf is om onze mensen te ontwikkelen. Om je te helpen je carrière bij NXP te laten groeien, bieden we je een mix van leren door on-the-job ervaringen, leren van de besten in de industrie, en leren door educatie om je te helpen je kern- en professionele vaardigheden te ontwikkelen.

Meer informatie

NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) maakt producten en omgevingen veiliger, duurzamer en veiliger met innovatieve connectiviteits- en edge-verwerkingsoplossingen voor een slimmer wereld. We zijn in de business van beter. Niet alleen betere technologieën, maar betere innovaties om de samenleving te verbeteren. Als wereldleider in veilige connectiviteits- en verwerkingsoplossingen voor embedded applicaties, lost NXP's de meest complexe technologie-uitdagingen op om zakelijke innovatie te versnellen, de manier waarop we werken te verbeteren en de manier waarop we leven te bevorderen.

Als je net zo enthousiast bent over deze kans als wij, nodigen we je vriendelijk uit om te solliciteren.